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使い方とこのプロジェクトについて

ダッシュボードが何のためにあり、どう使うかをまとめています。

このプロジェクトの意義

売場の打ち手を、実行の前に試す。

マス広告で需要を作り、ブランド力で棚を取るやり方は、効果が見えにくくなっています。MMMは費用が大きく、リテールにかけた費用が何を生んだかも見えにくい。このダッシュボードは、生活者の「悩みはあるのに、まだ買っていない人」を見つけ、商品×チェーンごとに解き方を決め、打ち手を来店客とバイヤーのAIで実行の前に試し、結果で直す、という流れ（PSDCA）を1つの画面で回すためのものです。

  • ニーズ軸で見る商品を買った人ではなく、悩みを持つ人全員を見る。取れていない人と、その理由が分かる
  • 商品×チェーンで判定する重い予測をもう一つ足すのではなく、3つの問いで広告・商品・売場・見せ方のどれで解くかを決める
  • AIシミュレーションで、実行の前に試す悩みを持つ人やチェーンの来店客のAIペルソナと、バイヤーのAIに、現状と改善案を比べてもらう。店頭の打ち手は店頭のデジタルツイン（ShoppersVerse）の棚で試し、理由はチャットで聞ける
  • 小さく試して直す有望な案をチェーンの一部の店で試し、見込みと実績を比べて、次の判定に戻す

今の課題と、このダッシュボードで変わること

工程今の課題（想定）このダッシュボードで
原因分析MMMは費用が大きく、商品とチェーンの単位まで原因を切り分けられない生活者・購買・流通のデータで、商品×チェーンごとに広告・商品・売場・見せ方のどれで解くかを決める
AIシミュレーション打ち手が効くか、チェーンが採用するかは、実行してみないと分からない来店客のAIペルソナとバイヤーのAIで、実行の前に比べる。理由をその場で聞ける
結果と改善リテール費用が何を生んだかが見えないシミュレーションの見込みと実績を比べてモデルを直し、次の判定とシミュレーションに使う

使い方：上から順に進む

原因分析から先の画面では、左の「表示条件」で選んだ種類×チェーンが引き継がれます。プランニング支援で選んだアイデアは、AIシミュレーションにも引き継がれます。各ページの下の「次へ」で、次の工程に移れます。

  1. ニーズ分析

    どの悩みで、まだ取れていない人が多いか

    1. 地図か右の一覧で、番号の塗られた悩み（優先）を選ぶ
    2. すぐ下の「力を入れる方向」で結論を見る
    3. 代表ペルソナ（写真を押すとプロフィール）・生の声と、「今どうしているか」の帯（押すと下の中身と理由が切り替わる）で理由を確かめる
    この画面を開く →
    ニーズ分析の画面

  2. 原因分析

    この種類×チェーンは、広告・商品・売場・見せ方のどれで解くか

    1. 上の4つの方向のカードを押すと、表と一覧でその方向が強調される（組数と見込みつき）
    2. 表（行がチェーン、列が種類）のセルを押すと、右に結論・打ち手・見込みが出る。「判定の理由を見る」で、問いごとの目盛りがその下に広がる
    3. 表の下の左で販売数の推移と売場での役割、右で来店した人・買った人・買わなかった人の人数とペルソナを確かめる
    この画面を開く →
    原因分析の画面

  3. プランニング支援

    どの悩みをテーマに、どの打ち手を作るか

    1. まず種類を選び、テーマ（悩み → テーマ → 合うチェーン → 提案）を確かめる
    2. 広告・商品・売場・見せ方のタブで、左の「今の状況」（パッケージと数字）を見る
    3. 右に縦に並んだアイデアから選び、「AIシミュレーションで試す」を押す
    この画面を開く →
    プランニング支援の画面

  4. 消費者シミュレーション

    その打ち手で、生活者はどう動くか

    1. タブで打ち手を、その下の「試すアイデア」でアイデアを選ぶ
    2. 左の現状と右の改善案を見比べる（店頭の打ち手は再現した棚、広告は広告の見本、ほかのアイデアはそのイメージ）
    3. POP・商品展開は悩みを持つターゲット、棚割り・広告はチェーンの来店客で比べる。「この人に聞く」で、AIペルソナとのチャット画面に移る
    この画面を開く →
    消費者シミュレーションの画面

  5. 流通シミュレーション

    その打ち手を、チェーンのバイヤーは採用するか

    1. 話す相手（日用品バイヤー・販促担当・店長）を選ぶ。立場ごとに採用の見込みが違う
    2. 左で採用の見込みと、見る数字（売場の売上・重点目標・手間・時期）、懸念と用意しておく答えを確かめる
    3. 右の広いチャットで、その相手に採用の条件を聞く
    この画面を開く →
    流通シミュレーションの画面

  6. 結果と改善

    どの打ち手を実行するか。実行した結果で何を直すか

    1. 「実行する打ち手」で、おすすめの打ち手（買った人の伸びと採用の見込み）を確かめる
    2. 「実行した結果」で、試験の予測と実績を見る
    3. 「次に直すこと」から、ニーズ分析・原因分析に戻る
    この画面を開く →
    結果と改善の画面

数字の見方

公式

記録や公開情報にある値。ShoppersVerse の店と品数（ヨークフーズ15種類・ドンキ61種類など）と、再現した棚の画像。

推定

記録からの推定。ShoppersVerse で確かめに回したシミュレーションの結果など。

サンプル

画面の見本として置いた架空の値。種類・チェーン別の数値、AIペルソナ・バイヤーの反応は、今はすべてこれです。

予測には「幅」と「根拠」の札を付けています。作り込んでいる商品はファブリーズだけです。種類の画像は、ShoppersVerse のドンキの店の3Dモデルを写したものです。人物の写真はAIで作った顔で、実在の人ではありません（架空の人物）。打ち手のアイデアの写真は、画像生成AI（Gemini）で作った見本で、実在の店や商品ではありません。AIチャットは、AIにつながらないときはデータから作った見本の答えを出し、そう表示します。